智能数据治理：基于大模型、知识图谱

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内容简介

前言

第1章 数据治理

1.1 数据治理概述

1.2 数据治理模型

1.3 智能数据治理

1.4 数据架构与智能数据治理架构

第2章 知识图谱

2.1 知识图谱概述

2.2 知识的存储

2.3 知识表示

2.4 知识抽取

2.5 知识融合

2.6 知识推理

2.7 知识挖掘

第3章 大模型时代的知识图谱和智能数据治理

3.1 知识图谱与人工智能

3.2 知识图谱与数据治理

3.3 大模型时代的知识图谱和数据治理

3.4 大模型时代的知识图谱

3.5 大模型时代的智能数据治理

3.6 基于领域知识图谱的数据治理架构

第4章 医疗领域科学知识图谱绘制

4.1 科学知识图谱概述

4.2 CiteSpace概述

4.3 医疗知识图谱构建

4.4 儿童孤独症知识图谱分析

第5章 数据驱动的儿童孤独症主动知识服务模型构建

5.1 儿童孤独症筛查与干预平台构建

5.2 区域儿童孤独症筛查与干预数据治理实施架构

5.3 知识库本体构建及知识爬取方法概述

5.4 孤独症本体构建

5.5 基于Heritrix和HTMLParser的孤独症知识文本提取

5.6 孤独症疾病领域知识库结构

第6章 个人健康信息知识图谱构建

6.1 电子病历概述

6.2 模型与方法

6.3 电子病历命名实体识别

6.4 电子病历关系抽取

6.5 电子病历关系抽取

6.6 大模型在健康管理领域的应用

第7章 政务服务数据治理平台构建

7.1 主动式政务服务需求

7.2 主动式政务服务数据治理平台构建

7.3 模式创新

7.4 主动式政务服务云平台构建案例

7.5 大模型在智慧政务领域的应用

第8章 低碳领域的数据治理

8.1 低碳领域数据构成

8.2 知识图谱和区块链应用策略

8.3 数据治理平台需求

8.4 低碳数据治理系统的设计与实现

8.5 低碳数据治理系统构建示例

8.6 大模型在低碳数据治理领域的应用

参考文献