会员
硅谷密探:探秘全球科技精华
硅谷密探计算机网络/计算机理论、基础知识· 7万字
更新时间:2019-01-04 13:03:27
最新章节:结语 致最好的时代开会员,本书免费读 >
硅谷密探非常幸运,身处于变化较快的两个大国——美国与中国,探秘全球科技精华,做中国与硅谷的桥梁,在硅谷为大家发掘并分享用心做产品的故事和用心做的产品,本书介绍的案例涉及社交与移动协同、餐饮类产品、工具类产品、互联网金融产品、共享经济产品、教育益智产品、交通出行产品、智能硬件产品等生活的方方面面。任何一个好的产品、好的切入点、好的技术应用和好的商业模式,都是值得创业者学习和借鉴的。硅谷密探通过对一系列优秀的移动互联网产品的深度剖析,为创业者及IT爱好者们呈现以创业者及产品经理为视角的观察与评测,第一时间为全球创投圈提供原创一手资讯,在众多噪声中,为认真的创业者提供一个面向对象的、冷静的思考资料和线索。
上架时间:2016-08-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
最新章节
硅谷密探
主页
同类热门书
最新上架
- 会员
大话机器学习:原理|算法|建模|代码30讲
本书是作者多年在数据智能领域中利用机器学习实战经验的理解、归纳和总结。出于回归事物本质,规律性、系统性地思考问题理论为实践服务并且反过来充实理论,为更多人服务的想法和初心,本书系统地阐述了机器学习理论和工程方法论,并结合实际商业场景落地。全书分为3部分。第1部分是机器学习的数学理论理解,这部分不是对于机器学习数学理论的严谨推导和证明,更多是对于理论背后的到底是什么,为什么要这样做的通俗理解。尽可能计算机17.3万字 - 会员
细说机器学习:从理论到实践
《细说机器学习:从理论到实践》从数学知识入手,详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架,并以大量代码示例进行实践。本书内容分为三篇:第一篇为基础知识,包括机器学习概述、开发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理,并结合大量示例帮助读者轻松入门。第二篇为算法应用,涵盖机器学习最重要与高频使用的模型,包括K-Means聚类、K计算机17.6万字 - 会员
人工智能数学基础
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。全书分为4篇,共19章:微积分篇(第1~5章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第6~10章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计算机8.5万字 - 会员
重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制
《重构知识:在线知识传播的疆域、结构与机制》旨在探究社会化媒体知识分享平台的知识分享行为规律、知识疆域结构特征、知识构建的动力机制以及知识普惠的技术实现。依托于当前人文社会科学新文科建设总体要求,本书基于传播学理论视野,利用信息科学计算技术,结合复杂网络分析框架,致力于解决当前传播学现实问题。具体而言,本研究旨在探究基于互联网技术的知识传播,提高知识传播效率,推进知识普惠,探究信息技术能够惠及广泛计算机11.1万字 - 会员
文档处理与排版标准教程(Word+InDesign)
本书以简洁的语言介绍了使用Word和InDesign编辑与排版文档所需掌握的主要功能、操作方法和实用技巧。本书提供了动手实践案例实战疑难解答几个栏目,以便增强学习效果,使读者可以更好地将理论知识与实践相结合。本书共9章,内容分为Word和InDesign两部分:Word部分中的内容主要包括文档基本操作和页面设置、文本编辑和格式设置、创建和设置表格、插入和设置图片、图文表混排、创建和使用样式与模板、计算机9.9万字 - 会员
深度强化学习:算法原理与金融实践入门
深度强化学习是人工智能和机器学习的重要分支领域,有着广泛应用,如AlphaGo和ChatGPT。本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能覆盖深度强化学习的基础知识和经典算法。全书共10章,大致分为4部分:第1部分(第1~2章)介绍深度强化学习背景(智能决策、人工智能和机器学习);第2部分(第3~4章)介绍深度强化学习基础知识(深度学习和强化学习);第3部分(第5~9章)介绍深度强化学习经典算法(D计算机16.9万字 - 会员
微课设计与制作标准教程(全彩微课版)
《微课设计与制作标准教程(全彩微课版)》内容围绕微课制作展开,以实用高效为写作目的,用通俗易懂的语言对微课设计与制作的相关知识进行详细介绍。计算机6.6万字 - 会员
深度探索Vue.js:原理剖析与实战应用
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演进、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。全书共分为8章:第1章为行业发展介绍,第2章为Vue2.x的开发基础,第3章为Vue2.x的组件开发,第4章为VueCLI开发完全指南,第5章为VueCLI项目实战,第6章为Vite+Vue3完全开发指南,第7章为Vue3.x项目实战,第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括:W计算机13.9万字 - 会员
偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究
本书内容是在充分利用偏最小二乘原理优势的基础上,重点研究改进与优化偏最小二乘的不足方面,使其更好地适应中医药数据分析。主要内容包括分别引入非径向数据包络分析和降噪稀疏自编码器优化偏最小二乘的噪声处理,使其处理缺失值和噪声更有效;分别引入特征相关、L1正则项和灰色关联优化偏最小二乘的特征提取,实现有效降维和提取特征子集;分别融合受限玻尔兹曼机、稀疏自编码器、深度置信网络提取非线性成分,优化偏最小二乘计算机10.5万字