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金融科技人工智能实战:以Python为工具
张宁等更新时间:2020-09-29 15:48:12
最新章节:10.2 推荐系统与深度学习开会员,本书免费读 >
本书主要讲解通过深度学习和机器学习知识,在金融领域的应用。如通过大数据分析获客,通过交叉信息采集分析客户的爱好和风险偏好,以及在量化投资中和客户服务中为读者提供相应的技术防范。内容涉及了深度学习技术中的卷积网络,循环神经网络,注意力模型等,全书案例丰富,操作性强,适合有一定基础知识但想在深度学习领域继续加深实操的用户使用。
上架时间:2020-06-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
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东方财富炒股软件从入门到精通(第2版)
本书以实例为主线,系统地介绍了股票投资的基础知识,以及东方财富炒股软件的使用方法和操作技巧。全书分为4篇,共19章。第1篇为入门篇,介绍了新手投资者入市必备常识、股票的基础知识、影响股价波动的主要因素等;第2篇为技术篇,介绍了基本面分析、单K线分析、多K线组合形态识别、分时走势看盘分析、移动平均线分析、趋势线分析、常用的技术指标及通过成交量透视股价走势等;第3篇为实战篇,介绍了选股技法、逃顶技法、管理20.6万字 投资人的逻辑:投融资策略与上市思维
中国资本市场在逐渐健全的过程中,尤其是科创板的快速大力推出、科创板注册制的敞口拓宽,将加快打破原有拟上市公司融资困境,改变现有上市公司业态分布。如何让股权投资变得简约化,企业在进行融资时,产生股权融资需求大于债权融资需求的认知,这是本书希望能在国内资本市场风云变化之际跟大家分享的。管理13.8万字周期真实义1:繁荣的起点(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理14.7万字周期真实义3:周期的救赎(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理12.8万字- 会员
区块链与金融科技
本书从回顾货币及金融发展史出发,分析了数字化货币诞生的必然性及必要性,以详细剖析具有开创性的比特币系统的基础技术、体系架构、数据结构、核心算法、通信协议的方式,解构其金融科技的本质和能力,揭示区块链技术和应用的演化发展规律,论述区块链作为数字底座对于金融科技及各领域数字化转型升级的关键性支撑作用,以及在实现数字身份、数字资产、审计监管、自治组织方面对当前数字经济、未来元宇宙的稳定性基石作用。管理19万字 周期真实义4:宿命与反抗(涛动周期录)
这本书是中国康德拉季耶夫周期理论研究开拓者、“周期天王”周金涛的经典作品。从2006—2007年持续两年的大牛市到2008年次贷危机和2016年大宗商品年度反弹,周金涛先生成功把握和预测了长周期运行中的每一次重要转折,他的研究与洞见不仅为投资者提供了宝贵的宏观对冲策略,也为我们理解经济周期与人生财富命运的关系提供了重要启示。这本书以经济周期研究和结构主义为核心,全面而完整地展现了作者独特的逻辑框架管理11.7万字- 会员
股权投资术:人人都学得会的股权财富课
如何找到适合自己的投资赛道?如何甄别某家企业是否值得投资?如何避开烂公司的坑?如何判断自己该做领投方还是跟投方?《股权投资术:人人都学得会的股权财富课》通过大量的案例分析和作者多年从业经验的感悟,对股权投资的相关理念和操作方法进行了论证剖析,以期帮助读者掌握将“长钱”投入股权投资的一些诀窍,趋利避害,选到正确的投资标的,实现财富增长。管理9.6万字 - 会员
AI时代Python金融大数据分析实战:ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
本书以ChatGPT为核心技术,结合Python编程和金融领域的基础知识,介绍如何利用ChatGPT处理和分析金融大数据,进行预测建模和智能决策。管理11.3万字 - 会员
AI时代Python量化交易实战:ChatGPT让量化交易插上翅膀
本书讨论了机器学习在量化交易中的应用,包括基木的机器学习算法、特征选择和榄型评估等,帮助读者理解机器学习策略的基本原理和实践方法。通过学习,读者能够了解量化交易的核心概念和方法,掌握Python编程语言和ChatGPT技术在量化交易中的应用,以及各种常见的量化交易策略的实现和优化。管理0字