青海旅游业发展研究

本书综合运用多源信息融合理论、组合预测理论、包容性检验原理、专家预测系统理论等知识，基于多源信息融合的思想，对我国能源需求预测模型进行研究，建立了基于多源信息融合的我国能源需求预测总体框架、基于同源信息融合的我国能源需求预测模型和基于异源信息的我国能源需求专家预测系统，采用基于多源信息融合的方法对2023—2030年我国能源需求量作出预测，为我国能源需求预测提供新的思路和方法，对我国中长期能源发展

乡村旅游已经成为乡村振兴的新引擎之一，在带动农民就业增收、建设美丽乡村、推动乡风文明以及产业扶贫方面发挥了重要作用。本书在乡村振兴和旅游大发展背景下，从政府、社会、家庭、个人等层面对农牧民的生产生活现状进行全面系统的调查，通过研究分析其中存在的问题，找到解决问题的办法和途径，这对构建和谐社会、建设新牧区、科学持续提高牧民收入以及实现农牧民“幸福梦”具有现实意义和实际作用。

本书共分为7篇23章，分别从产业、环境、技术、政策等多个角度，通过对能源革命背景下化石能源清洁开发利用、能源革命背景下可再生能源的开发与利用、能源革命背景下能源化工产业环境承载、能源技术支撑体系及其产业化进展、中国能源政策的演进与评估以及能源产业升级评价等问题的研究，对能源革命背景下化石能源高级化问题进行系统性探讨，旨在对能源革命背景下的能源产业升级提供政策建议。

本选题为教育部人文社会科学研究规划基金资助项目“精准扶贫战略下景区周边社区的自我可持续发展能力提升研究”（项目编号：18YJAZH057）研究成果之一。书稿以旅游影响相关理论与可持续发展理论为基础，根据社区和景区的不同区位关系，系统归纳与分析不同区位旅游社区自我可持续发展能力基本概念、提升研究及其特殊性，并运用案例分析法、描述性统计法和文献归纳法获取指标，构建旅游社区自我可持续发展能力框架。通过观

受到资源、经济条件等约束，在今后很长一段时间内，小而分散的农户仍将是我国农业生产的主体。同时，在我国也形成了一批专业化程度高、特色明显的优势农业主产地。其中，以小农户地理集中生产为表现形式的专业村发展模式，或将是实现小农户与现代农业发展有机衔接的有效创新：依托以村为单元的规模化经营，可能成为中国特色农业适度规模经营的一种方式。本研究主要围绕专业村形成及效应的理论积淀，蔬菜产业格局的历史演变及现状，

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

本书围绕“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测研究”，依次开展“理论基础—方法框架—应用实践”的系统分析，通过全流程、递进式的研究，一步步精准识别低碳能源技术的研究前沿和发展方向，并将该理论方法应用于国家能源集团，服务于集团的低碳能源技术布局。系统构建了具有自主知识产权的“能源技术追踪预测系统”关键技术，具体创新点体现在：①揭示了“先进低碳能源技术的前沿追踪与预测”的理论基础和方法体系演变规律，研发了

物资学院从15年开始组织专家撰写“京津冀一体化物流发展”的相关研究报告，按年集结成册出版，目前已出版四部。《京津冀一体化物流发展报告（2019—2020）》是这一系列报告的第五本，由京津冀物流通道演化动力机制及趋势、基于区域间投入产出表的京津冀物流产业关联测度、京津冀物流企业服务创新影响因素、城市副中心中国邮政速递自提网点布局、交通运输业应对突发公共卫生事件的法治保障五个专题研究报告组成，聚焦京津

本书依据经济学和管理学知识，在对农产品区域品牌及其特性、原产地效应理论、农业产业化理论和农产品区域品牌发展影响因素等相关理论进行梳理的基础上，通过研究北京农产品区域品牌发展现状，农产品区域品牌发展机理分析，多品牌案例研究，探索性构建北京农产品区域品牌发展影响因素模型，并采用SPSS22.0和AMOS24.0统计软件，以北京60个农产品区域品牌样本数据进行实证检验，进而研究出北京农产品区域品牌发展对