课后习题

一、选择题

1. 人类通过对经验的归纳，总结规律，并以此对新的问题进行预测。类似的机器会对（　）进行（　），建立（　），并以此对新的问题进行预测。

A. 经验，训练，模型

B. 数据，总结，模型

C. 数据，训练，模式

D. 数据，训练，模型

2. 下面（　）步骤不属于机器学习的流程。

A. 特征提取

B. 模型训练

C. 模型评估

D. 数据展示

3. 学习样本中有一部分有标记，有一部分无标记，这类计算学习的算法，属于（　）。

A. 监督学习

B. 半监督学习

C. 无监督学习

D. 集成学习

4. 机器学习算法中有一类称为聚类算法，会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于（　）。

A. 监督学习

B. 半监督学习

C. 无监督学习

D. 集成学习

5. 下面关于无监督学习描述正确的是（　）。

A. 无监督算法只处理“特征”，不处理“标签”

B. 降维算法不属于无监督学习

C. K-Means算法和SVM算法都属于无监督学习

D. 以上都不对

二、填空题

1. 在线性回归、决策树、随机森林、关联规则抽取这些机器学习算法中，________、________、随机森林属于有监督的机器学习方法。

2. ________学习（Reinforcement Learning，RL），又称再励学习、评价学习或增强学习，其基本原理是：如果智能体（Agent）的某个行为策略导致环境正的奖赏（强化信号），那么Agent以后产生这个行为策略的趋势便会加强。

三、简答题

1. 请说出分类算法与回归算法之间的相同与不同之处。

2. 试比较有监督学习与无监督学习之间的差别。