
3.4 变周期方法
上一节给出分数幂控制结构,以保证系统收敛速度。虽可得到连续控制律,但光滑性难以保证。
传统周期控制方法通过引入时变项cost或sint,为状态ϑ2的稳定提供持续激励,但该方法不能保证状态ϑ2在原点附近的收敛速度。为此,本节引入变周期方法,通过引入与状态相关的周期频率改善提高系统收敛速度。
引理3.3:存在如下光滑控制律

可保证系统式(3-8b)全局渐近稳定,其中,κ1>0、κ2>0

此处,α>0、β>0、λ≠0为待选参数。
证明:为清晰阐述结论,本节将引理3.3的证明分为光滑性与稳定性两部分。
首先,证明控制律式(3-54)光滑,即T(t)光滑。定义

则函数T(t)可描述为如下形式:

状态ϑ2连续,因此f(t)连续,可得T(t)连续,即ϖ1和ϖ2连续,据系统式(3-8b)可知,和
连续。对函数T(t)求导可得

其中,为f(t)的导数,可表述为
,因
连续,可知
连续,即
和
连续,对系统式(3-8b)中各状态求导,可得
和
连续。对函数
求导可得

其中,可表述为

因连续,可知
连续,即
和
连续,继而得出
和
连续。以此类推可知ϖ1和ϖ2无穷阶可导,控制律式(3-54)的光滑性证明完毕。
接下来,证明闭环系统的稳定性。将控制律式(3-54)代入系统式(3-8b)可得如下结论:

定义如下李亚普诺夫函数

对其求导,据式(3-61)可得
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式(3-63)说明V3单调递减且有界,所以V3存在极小值,且状态ϑ2、ϑ3和ϑ6有界,又因为系统式(3-61)中,状态ϑ5的动态特性满足,且T(t)有界,可得状态ϑ5有界。因此,状态ϑ2、ϑ3、ϑ5和ϑ6有界。对式(3-63)左右两边同时求导,可得

因状态ϑ2、ϑ3、ϑ5和ϑ6有界,可得连续且有界。因此
一致连续,据引理2.8

结合式(3-63)和式(3-65)可得

又因闭环系统式(3-61)中,ϑ6的动态特性满足

因此连续,对
求导

结合ϑ2、ϑ5和ϑ6有界的结论,式(3-68)说明连续且有界,因此
一致连续,根据引理2.8可得

据式(3-66)可知,结合式(3-69)

又因ϑ2ϑ5+ϑ3的导数为。可得
连续,等式两边同时求导可得如下结论

据前文可知,状态ϑ2、ϑ3、ϑ5、ϑ6、T(t)、和
连续有界,因此d2(ϑ2ϑ5+ϑ3)/dt2连续有界,因此
一致连续,根据引理2.8,可得

因,且状态ϑ5有界,式(3-72)说明

对式(3-73)两边同时求导可得

因此连续。再对式(3-74)两边求导

据前文推导结果可知,状态ϑ2、ϑ3、ϑ5、ϑ6、T(t)、、
和
连续有界,因此
连续有界。则
一致连续,据引理2.8

即

因为,且状态ϑ2和ϑ5有界,且据式(3-77)可知

所以,式(3-78)说明

即

据式(3-80)可得

因此对于系统式(3-8b),控制律式(3-54)可使状态全局渐近收敛。此外,在闭环系统式(3-61)中,状态ϑ5动态特性为,状态ϑ2全局渐近收敛,则必有
。根据闭环系统式(3-61)可知
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因为,可得
。综上所述,状态ϑ2、ϑ3、ϑ5和ϑ6全局渐近收敛到0,引理3.3证明完毕。
附注3.3:闭环系统式(3-61)中,状态ϑ5为状态ϑ2收敛提供持续激励。由于,随着状态ϑ2收敛到0,状态ϑ5提供的激励逐渐降低。状态ϑ2越靠近原点,该问题越明显,为此本节提出变周期控制方法。其特点为:函数T(t)频率因状态ϑ2收敛而增加,并满足
。当ϑ2收敛到原点附近邻域时,函数T(t)的频率主要由参数β和λ决定,
取值越大,函数T(t)频率越大。幅值不变的情况下,函数T(t)频率越大,状态ϑ5为ϑ2提供的激励越大,状态ϑ2收敛越快。相反,当|ϑ2|较大时,系统频率受β和|ϑ2|共同影响,T(t)频率较小,以此减小执行器的负担。和参考文献[46]中的方法相比,本节引入变周期时变项T(t)代替cost,通过实时调整周期频率解决状态ϑ2在原点附近收敛缓慢的问题。和参考文献[46]相比,本节方法避免使用反步法,结构更简单。
定理3.3:存在光滑控制律如下:

可保证系统式(3-8)全局渐近稳定,其中

此处,α>0、β>0、κ1>0、κ2>0、λ≠0是待选参数。
证明:由引理3.3可知,控制律式(3-54)使系统式(3-8b)全局渐近稳定。结合引理3.1与引理3.2可知,控制律式(3-54)可保证系统式(3-1)全局渐近稳定。同时考虑输入变换,计算可得,控制律式(3-83)可保证系统式(3-1)全局渐近稳定。定理3.3证明完毕,由于空间和篇幅有限,不再赘述。