第二节 配对设计的比较
配对设计是一种比较特殊的设计方式，能够很好地控制非实验因素对结果的影响，有自身配对和非自身配对之分。在医学科学研究中的配对设计主要适用于以下情况：①配对的两个受试对象分别接受两种不同处理之后的数据；②同一样品用两种方法（或仪器等）检验的结果；③同一受试对象两个部位的数据。配对设计资料的t检验实际上是用配对差值与总体均数“0”进行比较，即推断差数的总体均数是否为“0”。t检验公式为：
df = n − 1
式中
为差值的均数，sd为差值的标准差，n为对子数，
为差值的标准误。
例6-2
分别用两种测量肺活量的仪器测得12名妇女的最大呼气率（L/min），资料见表6-2，问两种方法的检测结果有无差别？
表6-2 两种方法检测12名妇女最大呼气率结果/L·min−1
（1）建立假设，确定检验水准
H0：μd = 0，即两仪器检测结果相同
H1：μd ≠ 0，即两仪器检测结果不同
α = 0.05（双侧）
（2）计算检验统计量
（3）确定概率P值，作出结论：
本题中，自由度 df = n − 1 = 12 − 1 = 11，t0.05，11 = 2.201，t = 1.475 ＜ 2.201，P ＞ 0.05，按检验水准 α = 0.05，不拒绝 H0，尚不能认为两种仪器检查的结果不同。
1.CHISS软件进行配对设计的比较
（1）进入数据模块：
此数据库已建立，文件名为“b6-2.DBF”。点击“数据”→“文件”→打开“数据库表”，打开文件名“b6-2.DBF”→“确认”。
（2）进入统计模块：
进行统计分析，点击“统计”→“统计推断”→“检验”→“用原始数据检验”→反应变量：甲法、乙法→“确认”。“配对设计”→“确认”。
（3）进入结果模块：
查看结果，见表6-3。
表6-3 配对设计t检验的CHISS输出结果
结论：P ＞ 0.05，认为两种仪器检查的结果差别无统计学意义。
2.SAS软件进行配对设计的比较
结果如图6-4。
图6-4 配对设计t检验的SAS输出结果
结论：P > 0.05，认为两种仪器检查的结果差别无统计学意义。
3.Stata软件进行配对设计的比较
*导入样例b6-2的csv文件
import delimited E:\example/b6-2.csv，encoding（GBK）clear
*配对t检验统计推断，结果如图6-5
ttest 甲法 = = 乙法，level（95）
图6-5 配对设计t检验的Stata输出结果
4.SPSS软件进行配对设计的比较
此数据库已建立在文件夹中，文件名为：b6-2sav。
首先，打开文件，单击“文件”→“打开”→“数据”，找到文件名b6-2sav，点击“打开”。
第二，点击“分析”→“比较平均值”→“成对样本T检验”，如图6-6所示，弹出成对样本t检验对话框，如图6-7所示，在配对变量对话框中填入“甲法”“乙法”，点击“选项”，弹出成对样本t检验：选项对话框，如图6-8所示，可信区间百分比为“95%”，点击“继续”，点击“确定”。
图6-6 数据编辑器窗口
图6-7 成对样本T检验对话框
图6-8 成对样本T检验：选项对话框
结果显示如图6-9所示。
图6-9 配对设计t检验的SPSS输出结果
结论：P > 0.05，认为两种仪器检查的结果差别无统计学意义。