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前言
分析职业的终局是什么?这是一个很关键的问题,应该被持续思考和迭代,因为它将极大影响我们的职业高度与成长效率。在寻求答案的过程中,Who-What-How是一种有效的思考方式。
Who:我服务的核心用户是谁?
What:我能为他们提供什么独特的价值?
How:这些价值通过什么方式实现,又如何获得价值回报?
其中最大的变量是Who。核心用户的选择极大程度上取决于个人的认知水平和实践能力,而匹配核心用户是个人职业发展最重要的驱动力之一。
职业成长与用户变化如下图所示,与分析从业者职业成长相对应的是不同层级的用户,我们的首要任务便是锚定核心用户。
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职业成长与用户变化
那么,分析服务的核心用户到底是谁?
分析从业者在工作中经常会与用户(业务方)打交道,我曾经把产品、服务、运营等不同类型的(业务)人员作为关注的核心用户,但后来发现,关注这些用户已经很难帮助自己在业务上突破原有认知,并且会让自己长时间忙碌于琐碎事务中。这促使我不断去思考,真正带给自己持续成长与蜕变的用户到底是谁?
在有赞供职这几年,我内心的核心用户慢慢从具体的某个人变成了“公司”。与此同时,所有思考的焦点也转变成“团队能为公司在提高商业价值变现效率上创造什么价值”。现阶段,我所有的思考与规划都是按照这个方向展开的。
为什么写这本书?
希望借此书分享我们多年以来在分析方向的心得和解决复杂问题的经验,并浅谈对SaaS(Software as a Service,软件即服务)场景重要命题之薄见。本书以呈现真实的思考过程和实践经验为出发点,期望启发相关从业者发现更多职业发展的可能性。
需要说明的是,本书极少从数据运营、业务分析、数据分析、商业分析、经营分析等一系列岗位及职能的视角来表达一些带有立场的观点,因为我们认为这并不利于相关从业者的职业发展。如果从企业需求视角来理解,则更容易洞悉这个职业的真正价值与魅力。因此,本书将相关岗位名称统一称为数据分析(简称:分析)。
本书特色
本书以分析从业者的职业发展为主题,以可持续的价值创造为主线,呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇,主要介绍的是具备多年分析经验的从业者的成长路径,而不是各类分析方法、工具使用的简单罗列。同时,借助实际工作中总结出的方法论来讲述驱动分析型企业建设的经验与思考,这将有助于读者构建更具备实战意义的认知框架和知识体系。
第1篇是起始:企业价值,主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑,以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成,这是企业价值的展开与实现过程,也是分析的认知起点和成长机会点。
第2篇是终局:分析价值,站在企业全局视角,从规模、成本与效率三个角度审视不同类型的工作内容(问题验证、报表体系、研究分析等),并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE环和若干实战打法经验,让读者能够站在整体层面理解和推进企业分析决策能力建设。
第3篇是支撑:核心胜任能力,分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角,以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点,避免碎片化的积累反而影响在业务场景下的系统性应用。
读者定位
本书的读者首先是分析相关岗位的从业者,尤其是具备多年工作经验的从业者。经历过各类工具、分析方法与业务实践之后,仍有很多人对未来的职业发展存在着迷茫与困惑。我们希望将现有的思考与经验分享给更多有需要的人。
其次是企业的管理人员。面对竞争日趋激烈的行业环境,深入且敏捷的数据洞察能力有助于提高决策效率与质量、降低决策成本。但这种能力的构建需要依靠机制来不断推进,我们需要为此不断创造富有养分的土壤,才能结出大家期待的果实。本书中的一些经验也可作为参考。
学习建议
我们要从整个职业生涯演进过程来认知分析,而不是执着于其中某些要素或岗位职能。对于入行3年左右的从业者,全面、体系化的知识梳理是关键,可以重点阅读第3篇支撑:核心胜任能力,这是持续进阶的基础条件。
对于入行3年以上的从业者,如果对于未来成长方向及个人价值实现仍然困惑、迷茫,建议重点阅读第1篇(起始:企业价值),从而在战略目标落地的价值链路中寻找自己的成长机会点。
对于期待从事分析团队管理的从业者,当面对不被重视、分析策略难以落地等处境时,建议重点阅读第1篇(起始:企业价值)和第2篇(终局:分析价值),在充分理解战略目标与经营规划的基础上,借助机制建设来推进价值创造与落地。
对于企业管理人员,面对决策效率低、执行效率低等现实挑战,建议通读全文,可以通过分析型企业建设来不断强化竞争优势壁垒,并快速正向演进。
本书内容注重理论与实践紧密融合,适合放在身边,它将是学习进阶过程中可靠的战友,常读常新,帮助你真正实现从被动期待他人“客观”评价进阶为自己掌握主动权,并定义自己的价值创造是什么、有多少。
致谢
本书的灵感来自我在有赞4年多的工作思考与总结,首先,感谢有赞提供的平台与机会,让赵力、邵俊杰和我积累了很多实战经验;其次,感谢所有团队成员及部分同事的帮助,尤其是侯蕾、武润泽、孔岳、杨霞艳、何新巧提出的宝贵意见,没有大家的努力就不会有持续的迭代与完善;最后,感谢电子工业出版社的张慧敏老师,从选题到立项、修改,提供了很多宝贵的意见和帮助。
黄小伟