![机器视觉与人工智能应用开发技术](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/827/50064827/b_50064827.jpg)
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2.1.1 原理分析
本项目利用边缘计算网关的摄像头实现图像数据采集,通过OpenCV视频处理接口VideoCapture进行图像和视频的处理,并使用Flask服务将采集到的图像推流到前端展示,常用OpenCV视频处理接口VideoCapture如表2.1所示。
表2.1 OpenCV视频处理接口VideoCapture
![](https://epubservercos.yuewen.com/3B3414/29436032103210506/epubprivate/OEBPS/Images/47396_41_1.jpg?sign=1739474579-dToYtZY7HdkFTxEzFJzXvecbfRtctvgr-0-b49f030e3668bfcdb80c4941af22f9bf)
续表
![](https://epubservercos.yuewen.com/3B3414/29436032103210506/epubprivate/OEBPS/Images/47396_42_1.jpg?sign=1739474579-roZqL39PMwn8C5smRyBJa0iUorULEBpk-0-798cff2eab03dea366309f8f9759cba5)
OpenCV图像处理接口包括imread(filepath,flags)、imshow(window_name,image)和imwrite(filename,image),基本功能分析如表2.2所示。
表2.2 OpenCV图像处理接口
![](https://epubservercos.yuewen.com/3B3414/29436032103210506/epubprivate/OEBPS/Images/47396_42_2.jpg?sign=1739474579-8RQ3iBaQ8pVUbiCTsHu9flWCamlUqum7-0-69cfa28f7f65f14a99b0f96de6ee55f3)