1.2.4　数据可视化工具是手段，不是目的

在实际工作中，对于数据分析可视化，不应该仅限于一种工具，而是哪个简单、哪个高效，就使用哪个，甚至几个工具联合起来使用。例如，对于大量数据的合并，甚至是不同文件夹数据的合并，以及来自不同数据源（Excel文件、数据库、文本文件、PDF文件等）数据，首选Tableau；对于大量不规范表格数据的合并汇总与建模，首选Power Query；对于没有很多时间来研究建模的职场人士，只需要快速制作各种分析图表，首选Tableau；如果要建立一套复杂的数据模型和可视化仪表板，不妨尝试花时间去研究一下Power BI。

本书的目的是介绍企业实际工作中，常用的数据分析图表的逻辑思维和制作方法，会将几种工具做一个比较，或者直接使用最高效的工具来制作。

本书分以下几个内容，介绍常见数据分析可视化图表的制作方法和实用经典案例，并配备相应的操作视频，让用户快速学习和掌握，并应用到实际工作中。

●　排名与对比分析

●　波动与趋势分析

●　结构与占比分析

●　分布分析

●　预警分析

●　预算与目标达成分析

●　因素分析

●　数据动态分析