为什么人工智能计划会成功

当决策者试图更透彻地理解人工智能的价值、机会、潜在应用和挑战时，人工智能计划（处于人工智能应用转型过程）就会成功。当人工智能计划背后的动机明确且具体，与人和企业的目标一致，并被当成北极星来指导其他一切时，人工智能计划就会取得成功。

此外，当把建立合适的数据分析组织纳入优先级（本书包含一些建议）时，人工智能计划就会成功。这包括为领导、组织机构和人才赋予在战略上适当的分析角色和职责。这种组织可以做到以下几点：

●发现人工智能的机会并确定其优先级。

●帮助确定整个公司对人工智能投入的优先级。

●促进采用人工智能并保持一致性。

●正确设定对人工智能计划的期望。

●围绕人工智能制订共同的愿景和战略。

●协助打破壁垒。

●使数据分析民主化。

●帮助公司不断提高数据分析的竞争力。

●营造从基于直觉、历史先例和简单分析转型为数据驱动和数据启发的组织文化。

●构建、交付和优化成功的人工智能解决方案。

此外，成功的数据分析组织能够正确评估其人工智能准备度和成熟度水平，并且能发现差距，继而制订弥补相应差距的优先策略。其还能够基于项目，分析具体的关键性考虑因素并进行相关的利弊权衡，发现差距并确定弥补差距的优先级，同样也可以在项目的整个生命周期中根据需要做出正确的决定。

数据分析组织的成员必须能够跨部门工作，在必要时以战略方式与公司所有职能部门的专家合作。AIPB框架独特地定义了一组高层次的跨职能专家，他们必须在人工智能计划的某些阶段共同努力，以确保结果成功。

创建现实世界可交付成果，并实现其预期利益，需要在迭代阶段有效地依次执行，在人工智能的场景中，AIPB框架对此做了独特的定义。每个阶段都有由AIPB定义的相关输出，所有这些都是成功人工智能解决方案的关键组成部分。理解本书所讨论的诸如科学创新之类的概念（特别是在人工智能的背景下），也有助于成功。